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GCP – Professional Data Engineer Certification

Google Cloud Certified - Professional Data Engineer:

La certification Google Cloud Certified – Professional Data Engineer est délivrée par Google Cloud Platform (GCP) et vise à valider les compétences et les connaissances des professionnels travaillant dans le domaine de l’ingénierie de données sur la plateforme Google Cloud. Cette certification met l’accent sur la conception, la construction, le déploiement et la gestion de solutions de traitement des données efficaces et évolutives sur GCP.

Voici un aperçu des principaux domaines couverts par la certification Google Cloud Certified – Professional Data Engineer :

  1. Planification de l’architecture des données : Comprendre les besoins métier et concevoir une architecture de données appropriée en utilisant les services GCP.
  2. Collecte et ingestion des données : Mettre en place des processus pour collecter et ingérer des données à partir de différentes sources dans les systèmes GCP.
  3. Transformation des données et nettoyage : Appliquer des transformations sur les données, les nettoyer et les préparer pour l’analyse.
  4. Mise en œuvre de solutions de traitement des données : Construire des pipelines de traitement des données en utilisant des services GCP tels que Apache Beam, Cloud Dataflow, Cloud Dataprep, etc.
  5. Mise en œuvre de solutions de stockage des données : Utiliser les services de stockage de données GCP tels que BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, etc.
  6. Mise en œuvre de solutions de traitement des flux de données en temps réel : Travailler avec des solutions de traitement des flux de données en temps réel telles que Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow.
  7. Sécurité des données : Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données stockées et en transit.
  8. Gestion et optimisation des performances : Surveiller, optimiser et dépanner les performances des solutions de données sur GCP.
  9. Planification et automatisation des opérations : Automatiser les opérations courantes et planifier la maintenance des solutions de données.
  10. Gouvernance des données et conformité : Mettre en place des politiques de gouvernance des données et garantir la conformité aux réglementations.

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