Préparation à la certification GCP : Data Engineer

Caplogy
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 by Molk SMATI
Une Excellente Formation Avec Des Instructeurs Compétents

La formation m'a fourni des compétences pratiques et des outils que j'ai pu immédiatement appliquer dans mon travail quotidien. Cela a vraiment renforcé ma confiance et ma capacité à résoudre des problèmes informatiques de manière efficace.

 by Antoine Ghorra
Appréciation Du Déroulement De La Formation GCP

La formation dirigée par le professeur était tout simplement exceptionnelle. Son expertise approfondie dans le domaine et sa capacité à transmettre les informations de manière claire et concise ont rendu chaque session incroyablement instructive.

Google Cloud Certified - Professional Data Engineer:

Notre programme de formation en GCP Professional Data Engineer vise à vous fournir les compétences indispensables pour concevoir, gérer et optimiser des solutions de données à grande échelle sur la Google Cloud Platform.

Tout au long de ce cours, vous développerez une expertise approfondie dans le domaine de l’ingénierie des données, en explorant en détail les fonctionnalités et les concepts essentiels de la plateforme GCP.

Vous apprendrez à appliquer ces connaissances de manière pratique afin de concevoir des solutions de données efficaces et hautement évolutives. Cette formation vous permettra de maîtriser les fondamentaux tels que le stockage des données, le traitement en temps réel et les architectures de données distribuées.

Vous serez également formé à configurer un environnement de développement optimal et à déployer des solutions de données sur Google Cloud.

Tout au long de ce parcours, nous mettrons l’accent sur l’utilisation efficace des outils et services spécifiques à l’ingénierie des données de la GCP.


Objectifs pédagogiques

Développer une compréhension approfondie du cycle de vie des données, des aspects techniques et des différents types de structures.
Acquérir une connaissance approfondie des services GCP et des technologies qu’ils hébergent.
Maîtriser la conception et l’opérationnalisation de systèmes de stockage efficaces.
Se spécialiser dans la conception de pipelines de données GCP.
Approfondir la conception et la sélection de la structure de traitement des données.


Public concerné

Public visé

Pour qui cette formation: adaptée aussi bien aux particuliers qu’aux professionels des entreprises de toutes tailles
Modalités et délais d’accès: Les inscriptions se clôturent 24 heures avant le début de la première journée de formation.
Accessibilité : Si vous avez des besoins spécifiques liés à un handicap, veuillez nous contacter à l’avance afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter la formation à vos besoins.

Positionnement à l’entrée en formation

Processus d’admission conforme aux critères de qualité de Qualiopi.
Réception d’un questionnaire d’auto-évaluation après la confirmation d’inscription de chaque apprenant.
Anticipation d’éventuels problèmes de connexion ou de sécurité internes en entreprise qui pourraient entraver le bon déroulement de la session de formation.

Organisation Méthodes pédagogiques Validation Sanction

Pour participer à cette formation, il est recommandé d’avoir des connaissances de base dans le domaine de l’ingénierie des données.

Modalité: 60% Pratique, 40% Théorie. Support de la formation distribué au format numérique à tous les participants.

À la fin de la session, un questionnaire à choix multiples permet de vérifier l’acquisition correcte des compétences.

Une attestation sera remise à chaque stagiaire qui aura suivi la totalité de la formation.


Prérequis

  • Expérience pratique avec Google Cloud Platform
  • Connaissance des concepts de base du cloud computing
  • Compétences en gestion des infrastructures cloud
  • Compétences en développement logiciel
  • Familiarité avec les outils de ligne de commande et les interfaces de programmation
  • Formation et auto-apprentissage

Programme de la formation

09:00 - 12:30 Caplogy

Sécurité et gouvernance des données sur GCP

  • Bonnes pratiques de sécurité des données dans le cloud
  • Gestion des accès et des identités avec Google Identity and Access Management (IAM)
  • Contrôle et audit des données avec Google Cloud Audit Logging et Google Cloud Data Loss Prevention (DLP)

13:30 - 17:00 Caplogy

Exercice Pratique

09:00 - 12:30 Caplogy

Machine Learning sur GCP

  • Introduction à Google Cloud AI Platform pour le développement et le déploiement de modèles ML.
  • Exploration des services de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et de recommandation sur GCP.
  • Utilisation de TensorFlow sur GCP pour la création de modèles d'apprentissage profond.

13:30 - 17:00 Caplogy

Exercices Pratiques

09:00 - 12:30 Caplogy

Stockage des données sur GCP

  • Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage d'objets
  • Configuration et utilisation de bases de données NoSQL telles que Bigtable, Firestore et Datastore.
  • Introduction aux bases de données relationnelles sur GCP avec Cloud SQL

13:30 - 17:00 Caplogy

Analyse de données sur GCP

  • Analyse de données sur GCP
  • Introduction à l'analyse de données avancée avec BigQuery ML et l'analyse prédictive.
  • Utilisation de Google Data Studio pour la création de tableaux de bord et de rapports visuels

09:00 - 12:30 Caplogy

Introduction à Google Cloud Platform (GCP)

  • Présentation des services de base de GCP
  • Introduction aux outils de gestion et de surveillance de GCP
  • Aperçu des concepts de base du cloud computing

13:30 - 17:00 Caplogy

Traitement de données sur GCP

  • Utilisation de Google Cloud Dataproc pour le traitement de données avec Apache Hadoop et Spark
  • Utilisation de Cloud Composer pour l'orchestration de flux de travail de données
  • Introduction à Apache Beam et à Google Cloud Dataflow


Nos Formateurs


Dates et lieux

Les cours en présentiel se déroulent dans les locaux de Caplogy situés au 36 Avenue de l’Europe, Étendard – 4ème étage, 78140 Vélizy-Villacoublay de 9h à 12h30 et de 13h30 à 17h00. Vous serez accueillis à partir de 8h30 et les pauses café et déjeuners sont offerts.

Pour les cours en visio, un lien sera communiqué 48 heures avant la date de la formation.

Table with Button
Dates Lieux Inscription
05/05/2024 – 08/05/2024 Salle CAPDATA
11/06/2024 – 14/06/2024 Salle CAPDATA
24/06/2024 – 27/06/2024 Salle CAPDATA
15/07/2024 – 18/07/2024 Salle CAPDATA

Contactez Nous :

formation@caplogy.com


Avis Clients

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La date limite d'inscription a expiré !

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