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AWS Certified Machine Learning Specialty:

AWS-MAchine learning

La certification AWS Certified Machine Learning – Specialty est une certification proposée par Amazon Web Services (AWS) et est conçue pour valider les compétences et les connaissances des professionnels travaillant dans le domaine de l’apprentissage machine (machine learning) sur la plateforme AWS. Cette certification met l’accent sur la conception, la mise en œuvre et le déploiement de solutions de machine learning sur AWS.

Voici un aperçu des principaux domaines couverts par la certification AWS Certified Machine Learning – Specialty :

  1. Collecte et préparation des données : Comprendre les processus de collecte, de stockage et de préparation des données pour des tâches d’apprentissage machine.
  2. Choix des algorithmes et des modèles : Sélectionner et utiliser des algorithmes et des modèles appropriés pour résoudre des problèmes spécifiques.
  3. Entraînement de modèles : Configurer et entraîner des modèles de machine learning en utilisant des services AWS tels que Amazon SageMaker.
  4. Évaluation des modèles : Évaluer les performances des modèles et effectuer des ajustements en conséquence.
  5. Mise en œuvre et déploiement des modèles : Déployer des modèles de machine learning dans des environnements de production, en utilisant des services tels que Amazon SageMaker.
  6. Automatisation et optimisation : Automatiser les processus d’apprentissage machine et optimiser les modèles pour améliorer les performances.
  7. Gestion du cycle de vie des modèles : Gérer le cycle de vie complet des modèles, y compris la mise à jour et le retrait des modèles obsolètes.
  8. Sécurité et conformité : Assurer la sécurité des données et des modèles, et garantir la conformité aux normes de sécurité.
  9. Caractéristiques spécifiques à AWS : Comprendre les services spécifiques d’AWS liés à l’apprentissage machine, tels que Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, etc.

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