ITS

Préparation à la certification ITS – Artificial Intelligence

Caplogy
Average rating:  
 3 reviews
 by Joanna FADDOUL

Les sessions animées par notre formatrice étaient absolument impressionnantes. Grâce à sa connaissance approfondie de la matière et à son habileté à présenter les informations de façon simple et concise, chaque classe s'est avérée être d'une grande valeur pédagogique.

 by Mouad KAHOUADJI
Formation de qualité!

L'enseignement prodigué par Madame OTHMAN était tout bonnement exceptionnel. Sa compétence étendue dans le domaine et sa faculté à communiquer les idées de manière nette et efficace ont fait de chaque session un moment d'apprentissage intense et captivant.

 by Ghina NASSREDINE

Le cours dispensé par le professeur était véritablement remarquable. Sa maîtrise experte du sujet et son talent pour expliquer les concepts avec clarté et précision ont fait de chaque séance une expérience extrêmement enrichissante.

AI ITS

Vous êtes intéressé par l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le contexte des systèmes de transport intelligents (ITS), vous pouvez envisager de rechercher des certifications ou des cours de formation dans les domaines suivants :

1-Intelligence Artificielle et Apprentissage Machine (IA/ML) : Des certifications dans l’IA et l’apprentissage machine peuvent couvrir les concepts fondamentaux, les algorithmes, et les applications pratiques pour l’analyse des données dans les ITS.

2-Analyse de Données et Big Data : Certifications qui se concentrent sur l’analyse des données massives peuvent être pertinentes pour comprendre comment gérer et analyser les volumes importants de données générées par les systèmes de transport intelligents.

3-IoT (Internet des Objets) : Les systèmes de transport intelligents font souvent partie de l’écosystème de l’Internet des Objets. Des certifications dans le domaine de l’IoT peuvent être utiles pour comprendre comment les capteurs et les dispositifs sont utilisés dans le contexte des ITS.

4-Technologies liées aux Véhicules Autonomes : Les technologies d’IA sont souvent utilisées dans le domaine des véhicules autonomes. Des certifications dans ce domaine peuvent également être pertinentes pour les systèmes de transport intelligents


Objectifs pédagogiques

Développer une compréhension approfondie du cycle de vie des données, des aspects techniques et des différents types de structures.
Acquérir une connaissance approfondie des services GCP et des technologies qu’ils hébergent.
Maîtriser la conception et l’opérationnalisation de systèmes de stockage efficaces.
Se spécialiser dans la conception de pipelines de données GCP.
Approfondir la conception et la sélection de la structure de traitement des données.


Public concerné

Public visé

Pour qui cette formation: adaptée aussi bien aux particuliers qu’aux professionels des entreprises de toutes tailles
Modalités et délais d’accès: Les inscriptions se clôturent 24 heures avant le début de la première journée de formation.
Accessibilité : Si vous avez des besoins spécifiques liés à un handicap, veuillez nous contacter à l’avance afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter la formation à vos besoins.

Positionnement à l’entrée en formation

Processus d’admission conforme aux critères de qualité de Qualiopi.
Réception d’un questionnaire d’auto-évaluation après la confirmation d’inscription de chaque apprenant.
Anticipation d’éventuels problèmes de connexion ou de sécurité internes en entreprise qui pourraient entraver le bon déroulement de la session de formation.


Organisation Méthodes pédagogiques Validation Sanction

Pour participer à cette formation, il est recommandé d’avoir des connaissances de base dans le domaine de l’ingénierie des données.

Modalité: 60% Pratique, 40% Théorie. Support de la formation distribué au format numérique à tous les participants.

À la fin de la session, un questionnaire à choix multiples permet de vérifier l’acquisition correcte des compétences.

Une attestation sera remise à chaque stagiaire qui aura suivi la totalité de la formation.

Prérequis

  • Notions de base en informatique
  • Compréhension des concepts d’IA
  • Compétences en Mathématiques
  • Esprit critique et résolution de problèmes

Programme de la formation

09:00 - 12:30 Caplogy

Éthique et Déploiement de l'IA

  • Défis éthiques liés à l'IA : Biais algorithmiques, vie privée des données, et responsabilité sociale
  • Méthodes pour évaluer et atténuer les biais dans les modèles d'IA
  • Déploiement de modèles d'IA en production : Considérations techniques et opérationnelles.
  • Discussion sur les tendances futures de l'IA et ses implications

13:30 - 17:00 Caplogy

Exercice Pratique

09:00 - 12:30 Caplogy

Applications de l'IA dans la Sécurité et l'Analyse de Données

  • Utilisation de l'IA dans la détection d'intrusions et la prévention des cyberattaques.
  • Introduction à l'analyse de données avec l'IA : Clustering et classification
  • Analyse de données en temps réel pour la détection de fraudes.

13:30 - 17:00 Caplogy

Exercice Pratique

  • Ateliers pratiques : Implémentation de techniques d'apprentissage automatique pour l'analyse de données.

09:00 - 12:30

Apprentissage Profond et Réseaux de Neurones

  • Examiner l'applicabilité d'algorithmes spécifiques
  • Former un modèle à l'aide de l'algorithme sélectionné
  • Raconter les données
  • Évaluer la sensibilité du modèle

13:30 - 17:00 Caplogy

Exercices Pratique

  • Travaux pratiques sur des projets concrets d'IA
  • Travaux en groupes ou individuellement
  • Analyse des études de cas réelles
  • Exercices de codage sur des algorithmes

09:00 - 12:25 Caplogy

Fondements de l'Intelligence Artificielle

  • Notions de base en informatique
  • Compréhension des concepts d'IA
  • Compétences en Mathématiques
  • Esprit critique et résolution de problèmes

13:30 - 17:00 Caplogy

Principes des réseaux de neurones artificiels.

  • Choisir le mode de collecte des données
  • Évaluer la qualité des données
  • S'assurer que les données sont représentatives
  • Sélectionner les caractéristiques du modèle d'IA


Nos Formateurs

Préparation à la certification ITS – Artificial Intelligence

Rania OTHMAN

Formatrice IA

Préparation à la certification ITS – Artificial Intelligence

Nouha OTHMAN

DIRECTRICE


Dates et lieux

Les cours en présentiel se déroulent dans les locaux de Caplogy situés au 36 Avenue de l’Europe, Étendard – 4ème étage, 78140 Vélizy-Villacoublay de 9h à 12h30 et de 13h30 à 17h00. Vous serez accueillis à partir de 8h30 et les pauses café et déjeuners sont offerts.

Pour les cours en visio, un lien sera communiqué 48 heures avant la date de la formation.

Table with Button
Dates Lieux Inscription
03/06/2024 – 06/06/2024 Salle CAPDATA
12/06/2024 – 15/06/2024 Salle CAPDATA
25/06/2024 – 28/06/2024 Salle CAPDATA
08/07/2024 – 11/07/2024 Salle CAPDATA

Contactez Nous :

inscirption@caplogy.com


Avis Clients

Caplogy
Average rating:  
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 by Joanna FADDOUL

Les sessions animées par notre formatrice étaient absolument impressionnantes. Grâce à sa connaissance approfondie de la matière et à son habileté à présenter les informations de façon simple et concise, chaque classe s'est avérée être d'une grande valeur pédagogique.

 by Mouad KAHOUADJI
Formation de qualité!

L'enseignement prodigué par Madame OTHMAN était tout bonnement exceptionnel. Sa compétence étendue dans le domaine et sa faculté à communiquer les idées de manière nette et efficace ont fait de chaque session un moment d'apprentissage intense et captivant.

 by Ghina NASSREDINE

Le cours dispensé par le professeur était véritablement remarquable. Sa maîtrise experte du sujet et son talent pour expliquer les concepts avec clarté et précision ont fait de chaque séance une expérience extrêmement enrichissante.

Intervenants

Rania OTHMAN

Formatrice IA

Nouha OTHMAN

DIRECTRICE

La date limite d'inscription a expiré !

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