Préparation à la certification GCP : Data Engineer
Notre programme de formation en GCP Professional Data Engineer vise à vous fournir les compétences indispensables pour concevoir, gérer et optimiser des solutions de données à grande échelle sur la Google Cloud Platform.
Tout au long de ce cours, vous développerez une expertise approfondie dans le domaine de l’ingénierie des données, en explorant en détail les fonctionnalités et les concepts essentiels de la plateforme GCP.
Vous apprendrez à appliquer ces connaissances de manière pratique afin de concevoir des solutions de données efficaces et hautement évolutives. Cette formation vous permettra de maîtriser les fondamentaux tels que le stockage des données, le traitement en temps réel et les architectures de données distribuées.
Vous serez également formé à configurer un environnement de développement optimal et à déployer des solutions de données sur Google Cloud.
Tout au long de ce parcours, nous mettrons l’accent sur l’utilisation efficace des outils et services spécifiques à l’ingénierie des données de la GCP.
Objectifs pédagogiques
• Développer une compréhension approfondie du cycle de vie des données, des aspects techniques et des différents types de structures.
• Acquérir une connaissance approfondie des services GCP et des technologies qu’ils hébergent.
• Maîtriser la conception et l’opérationnalisation de systèmes de stockage efficaces.
• Se spécialiser dans la conception de pipelines de données GCP.
• Approfondir la conception et la sélection de la structure de traitement des données.
Public concerné
Public visé |
• Pour qui cette formation: adaptée aussi bien aux particuliers qu’aux professionels des entreprises de toutes tailles |
Positionnement à l’entrée en formation |
• Processus d’admission conforme aux critères de qualité de Qualiopi. |
Organisation | Méthodes pédagogiques | Validation | Sanction |
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Pour participer à cette formation, il est recommandé d’avoir des connaissances de base dans le domaine de l’ingénierie des données. |
Modalité: 60% Pratique, 40% Théorie. Support de la formation distribué au format numérique à tous les participants. |
À la fin de la session, un questionnaire à choix multiples permet de vérifier l’acquisition correcte des compétences. |
Une attestation sera remise à chaque stagiaire qui aura suivi la totalité de la formation. |
Prérequis
- • Expérience pratique avec Google Cloud Platform
- • Connaissance des concepts de base du cloud computing
- • Compétences en gestion des infrastructures cloud
- • Compétences en développement logiciel
- • Familiarité avec les outils de ligne de commande et les interfaces de programmation
- • Formation et auto-apprentissage
Programme de la formation
Sécurité et gouvernance des données sur GCP
- • Bonnes pratiques de sécurité des données dans le cloud
- • Gestion des accès et des identités avec Google Identity and Access Management (IAM)
- • Contrôle et audit des données avec Google Cloud Audit Logging et Google Cloud Data Loss Prevention (DLP)
Exercice Pratique
Machine Learning sur GCP
- • Introduction à Google Cloud AI Platform pour le développement et le déploiement de modèles ML.
- • Exploration des services de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et de recommandation sur GCP.
- • Utilisation de TensorFlow sur GCP pour la création de modèles d'apprentissage profond.
Exercices Pratiques
Stockage des données sur GCP
- • Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage d'objets
- • Configuration et utilisation de bases de données NoSQL telles que Bigtable, Firestore et Datastore.
- • Introduction aux bases de données relationnelles sur GCP avec Cloud SQL
Analyse de données sur GCP
- • Analyse de données sur GCP
- • Introduction à l'analyse de données avancée avec BigQuery ML et l'analyse prédictive.
- • Utilisation de Google Data Studio pour la création de tableaux de bord et de rapports visuels
Introduction à Google Cloud Platform (GCP)
- • Présentation des services de base de GCP
- • Introduction aux outils de gestion et de surveillance de GCP
- • Aperçu des concepts de base du cloud computing
Traitement de données sur GCP
- • Utilisation de Google Cloud Dataproc pour le traitement de données avec Apache Hadoop et Spark
- • Utilisation de Cloud Composer pour l'orchestration de flux de travail de données
- • Introduction à Apache Beam et à Google Cloud Dataflow
Nos Formateurs
Samer DAWALIBY
Formateur
Mohamed BELAOUED
Directeur
Dates et lieux
Les cours en présentiel se déroulent dans les locaux de Caplogy situés au 36 Avenue de l’Europe, Étendard – 4ème étage, 78140 Vélizy-Villacoublay de 9h à 12h30 et de 13h30 à 17h00. Vous serez accueillis à partir de 8h30 et les pauses café et déjeuners sont offerts.
Pour les cours en visio, un lien sera communiqué 48 heures avant la date de la formation.
Dates | Lieux | Inscription |
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05/05/2024 – 08/05/2024 | Salle CAPDATA | |
11/06/2024 – 14/06/2024 | Salle CAPDATA | |
24/06/2024 – 27/06/2024 | Salle CAPDATA | |
15/07/2024 – 18/07/2024 | Salle CAPDATA |
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